Googleでは出るが、ChatGPTでは出ない
従来SEOで上位でも、チャット型AIの回答には登場しない——チャネルごとに情報の取得経路が異なるためです。
My Agent Series · MAR
マルチAI検索パフォーマンス診断・改善実装サービス「MAR」
MARは、ChatGPT、Gemini、Google AI Overview、Claude、Perplexity、Microsoft Copilot、Bing、SNS上でのブランド露出・引用・競合比較を診断し、改善ロードマップ、記事設計、SNS発信案、構造化データ、Claude Code向け実装指示、海外問い合わせ導線まで提供します。
AIチャネル別にブランドの見え方をスコア化します(下記は診断イメージのサンプル値です)。
※スコアは診断イメージのサンプル値です。実際の診断では、貴社サイト・SNS・外部メディアの実測に基づいて算出します。
チャネルごとに評価のされ方が異なるため、対策もチャネル別に設計する必要があります。
従来SEOで上位でも、チャット型AIの回答には登場しない——チャネルごとに情報の取得経路が異なるためです。
AIの回答では、まとめ記事や比較サイトなどの第三者が引用され、公式サイトが素通りされることがあります。
Bing系の取得経路が弱いと、法人利用の多いCopilot上で競合だけが紹介される状態になり得ます。
サービスの強みや違いが構造化されていないと、AIは「何の会社か」までしか説明できません。
出典明示型のAIでは、引用に値する一次情報・統計・事例が無いと選ばれにくくなります。
疑問形の見出しと簡潔な回答ブロックが無いページは、AIの「答え」に採用されにくい傾向があります。
媒体ごとにブランドの説明がバラバラだと、AIはどれが正しいか判断できず、評価が分散します。
英語ページはあっても、海外のAI検索・問い合わせ導線に合わせた設計になっていないケースが大半です。
レポートを受け取っても、誰が何をどう直すのかが決まらず止まる——MARは実装指示まで変換します。
チャネル別の詳細は各ページをご覧ください。
AI Overview・AIモードを含むGoogle系での可視性を診断。検索基盤とAI最適化を統合して設計します。→ /series/mar/google-gemini/
世界最大級の利用規模を持つChatGPT・ChatGPT Searchでの引用可能性を診断します。→ /series/mar/chatgpt/
法人・開発者利用が伸びるClaude・Claude Web Searchでの理解のされ方を診断します。→ /series/mar/claude/
出典明示型AI検索での被引用ポテンシャルを診断。一次情報の整備が鍵です。→ /series/mar/perplexity/
日本法人に強いCopilot・Bing経由の可視性を診断する法人向け強化モジュールです。→ /series/mar/copilot/
Instagram・X・note・Zenn・YouTube等の外部文脈とブランド一貫性を診断します。→ /series/mar/sns-strategy/
診断対象チャネルの特徴と、改善後の評価係数(相対改善可能性)の目安です。
| チャネル | 推定利用規模 | 主な利用者層 | 評価されると有利な業界・業態 | 改善後係数の目安 | 主な改善施策 |
|---|---|---|---|---|---|
| Google / Gemini / AI Overview | 検索の過半・AI Overviewは日本の検索の約51%に表示(2026年1月時点の調査) | 全世代・情報収集の起点 | 全業種(特に比較検討が長いBtoB) | 1.00 → 1.30〜1.60 | 構造化データ・FAQ・E-E-A-T・一次情報 |
| ChatGPT / ChatGPT Search | 世界最大級(週次アクティブ数億規模) | 20〜40代・ビジネス利用 | SaaS・専門サービス・教育 | 1.00 → 1.40〜1.70 | 引用されやすい一次情報・比較・用語ページ |
| Claude / Claude Web Search / Claude Code | 法人・開発者で急伸 | エンジニア・企画・経営層 | 技術系BtoB・コンサル・制作 | 1.00 → 1.30〜1.50 | サービス定義の明確化・構造化・実装指示 |
| Perplexity | 出典明示型で成長中 | リサーチ・比較検討層 | 士業・医療・不動産などYMYL | 1.00 → 1.50〜1.80 | 統計・事例・出典付き一次情報ページ |
| Microsoft Copilot / Bing / M365 Copilot | 日本法人のOffice経由で日常接点 | 法人従業員・管理職 | BtoB全般・エンタープライズ商材 | 1.00 → 1.40〜1.60 | Bing Webmaster・社内ナレッジ整理(法人向けモジュール) |
| 国内数千万規模 | 20〜40代・ビジュアル重視 | 店舗・不動産・ライフスタイル | 1.00 → 1.20〜1.40 | ブランド文脈の統一・プロフィール整備 | |
| 国内はビジネス層中心 | 30〜50代・経営者 | 地域BtoB・士業 | 1.00 → 1.15〜1.35 | 会社情報の一貫性・実績発信 | |
| X(旧Twitter) | 国内数千万規模・速報性 | 幅広い・ニュース感度高 | テック・メディア・採用 | 1.00 → 1.20〜1.45 | 指名検索を生む発信・専門性の可視化 |
| note | ビジネス読者に強い | 企画・マーケ・経営層 | BtoBサービス・コンサル | 1.00 → 1.30〜1.60 | 一次情報記事・事例の体系化 |
| Zenn / Qiita | エンジニアに特化 | 開発者・技術選定者 | 開発会社・SaaS・技術商材 | 1.00 → 1.40〜1.75 | 技術記事によるAI引用源の獲得 |
| YouTube / Shorts | 国内最大級の動画接点 | 全世代 | 教育・不動産・製造 | 1.00 → 1.20〜1.50 | 検索意図に合う動画とサイト連携 |
| Global Inquiry(海外問い合わせ) | 海外AI検索・英語圏 | 海外バイヤー・パートナー | 輸出・インバウンド・技術BtoB | 1.00 → 2.00以上 | 多言語SEO・hreflang・英語FAQ・問い合わせUX |
※係数は成果保証ではなく、診断上の相対改善可能性です。推定利用規模は公開調査に基づく目安で、時点により変動します。
係数1.00=「悪くはないが、AI検索向けに設計されていない平均的な企業Web状態」。改善実装後の相対改善可能性を可視化します。
※係数は成果保証ではなく、診断上の相対改善可能性です。数値は改善実装の範囲・現状により変わります。係数の定義は「係数1.0の標準状態」(/series/mar/llmo-geo-aeo-aio-seo/)をご覧ください。
チャネルごとに「どこから情報を取り、何を診断し、何を改善するか」を整理しています。
| AIチャネル | 主な取得経路 | 重要診断項目 | 改善施策 | 成果物 |
|---|---|---|---|---|
| Google / Gemini | Googleインデックス・ナレッジグラフ | 構造化データ・FAQ・E-E-A-T・indexability | スキーマ実装・FAQ設計・一次情報 | 改善ロードマップ・構造化データ案 |
| ChatGPT | 学習データ+ChatGPT Search(Bing系含む) | エンティティ明確性・引用可能ページ・比較文脈 | サービス定義・比較/用語ページ・一次情報 | 記事テーマ・引用可能性診断 |
| Claude | 学習データ+Web Search | サービス理解度・差別化の構造化・実装可能性 | 定義の明確化・構造化・Claude Code指示 | Claude Code向け実装指示 |
| Perplexity | リアルタイムWeb検索・出典明示 | 一次情報・統計・出典の明示性 | 統計/事例ページ・出典設計 | 一次情報ページ設計案 |
| Copilot / Bing | Bingインデックス・M365テナント | Bing登録・Web可視性・社内ナレッジ | Bing Webmaster・SharePoint/Teams整理 | Copilot Work Readiness(法人向け) |
| SNS / External | 各SNS・外部メディア・言及 | ブランド説明の一貫性・言及量・指名検索 | プロフィール統一・発信計画 | SNS投稿案・発信カレンダー |
診断結果は、そのまま実装に移せる粒度の改善タスクへ変換して納品します(下記は出力例)。
| 改善項目 | 対象AIチャネル | 原因 | 具体的な改善案 | 優先度 | 期待効果 | 実装難易度 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| FAQPage構造化データの実装 | Google/Gemini・ChatGPT | 疑問形見出しと回答ブロックが無く、AIの「答え」に採用されにくい | 主要5問のFAQを疑問形h2+簡潔回答で作成し、FAQPage JSON-LDを実装 | High | AI Overview・チャット型AIでの引用可能性向上 | Easy |
| サービス定義ページの再設計 | Claude・ChatGPT | 「何の会社か」がテキストで曖昧で、差別化が機械可読でない | サービス名・カテゴリ・対象・料金・比較をService構造化データ付きで明文化 | High | AIの説明精度・比較文脈での登場率向上 | Normal |
| 一次情報・統計記事の作成 | Perplexity・Gemini | 引用に値する自社発の統計・事例が無い | 自社データに基づく統計記事を出典明示で公開 | Medium | 出典明示型AIでの被引用可能性向上 | Normal |
| Bing Webmaster登録と検証 | Copilot/Bing | Bing側のインデックスが未確認でCopilot経由の露出が不安定 | Bing Webmaster Tools登録・sitemap送信・URL検証 | Medium | Copilot/Bing経由の法人接点の可視性向上 | Easy |
実際の納品では、各タスクにClaude Code向け実装指示(コピー&ペーストで実行できる具体的な指示文)を添付します。
無料診断から、月次改善、法人向け強化、海外展開まで。詳細は料金ページへ。
主要AIチャネルの簡易診断。ChatGPT / Gemini / Claude / Perplexity / Copilotの簡易露出確認、競合1社比較、改善余地の概要。
マルチAI検索露出診断、AIチャネル別スコア、プロンプトマップ、引用可能性診断、SEO/AEO/AIO基盤診断、改善ロードマップ。
月次マルチAI診断、記事設計、FAQ設計、SNS投稿案、LP改善指示、Claude Code向け実装指示、月次改善レポート。
マルチAI検索診断に加え、Microsoft 365 Copilot Work Readiness、SharePoint / Teams / 社内FAQ整理、Copilot Studio設計。
海外問い合わせ診断、多言語SEO、国別LP設計、英語AIプロンプトマップ、海外CTA/フォーム改善、30/60/90日ロードマップ。Growth/Enterpriseの追加オプションとしても提供。
MAR(マルチAI検索パフォーマンス診断)について。
企業・サービス・ブランドが Google / Gemini / ChatGPT / Claude / Perplexity / Microsoft Copilot / Bing / SNS / 海外AI検索上で、正しく理解され、比較され、引用され、問い合わせにつながる可能性を高めるための診断・改善実装サービスです。
SEOは主にGoogleの検索順位を扱いますが、MARは複数のAIチャネルでの「見え方・引用のされ方」を横断診断し、SEO基盤とAI検索最適化を統合して設計します。SEOを置き換えるのではなく、その上に重ねる位置づけです。
特定のAIへの表示・引用を保証することはできません。MARが提供するのは、AI検索上の現在地の可視化と、表示・引用・比較される可能性を高めるための診断・改善実装です。係数も成果保証ではなく、診断上の相対改善可能性を示す指標です。
いいえ。MARはGoogle/Gemini・ChatGPT・Claude・Perplexity・SNS・海外AI検索を横断する診断が本体です。Copilot対応は日本法人向けの強化モジュールの1つとして提供しています。
はい。診断結果を改善ロードマップ・記事設計・構造化データ案・Claude Code向け実装指示などの実装可能なタスクに変換して納品し、Growthプランでは月次で伴走します。
いいえ。MARは物件調査ツールではなく、あらゆる業種の企業・サービス・ブランドを対象にしたAI検索パフォーマンス診断・改善実装サービスです。My Agent Seriesの不動産向けプロダクト群とは役割が異なります。
貴社がAI検索上でどう見えているか、無料で確認できます。
※MARはAI検索上の表示・引用・比較される可能性を高めるための診断・改善実装サービスであり、特定AIでの表示・引用を保証するものではありません。