ブランドエンティティの明確性
会社名・サービス名・カテゴリ名がサイト全体・SNS・外部メディアで一貫して使われているかを診断します。AI検索はエンティティの一貫性からブランドを認識します。
My Agent Series · MAR
Universal AI Foundation × AI Channel Optimization × Execution Layer
MARは「全AIに共通する土台の整備」「チャネル別の最適化」「診断結果を実装タスクへの変換」という3層で設計されています。各層は独立していますが、組み合わせることで複数のAIチャネルで同時に表示・引用・比較される可能性を高めます。
AIチャネルごとに評価基準が異なるため、「全チャネル共通の土台」と「チャネル固有の対策」を分けて設計することが重要です。
Layer 1は全AIに共通する基盤です。ここが弱いとどのチャネルでも評価されにくくなります。Layer 2は各AIチャネルの取得経路・評価軸に合わせた最適化です。Layer 3は診断結果を実際に動く改善タスクへ変換する実行層です。
診断→スコア化→改善案生成→実装指示への変換→運用という流れが、MARの1サイクルです。Growthプランでは月次でこのサイクルを回します。
どのAIチャネルへのアプローチよりも先に整備が必要な、ブランドの機械可読性と情報基盤の項目群です。
会社名・サービス名・カテゴリ名がサイト全体・SNS・外部メディアで一貫して使われているかを診断します。AI検索はエンティティの一貫性からブランドを認識します。
robots.txt・canonical・sitemap・ページ速度がクロールとインデックスを妨げていないかを確認します。インデックスされないページはどのAIにも評価されません。
title / meta description / h1-h3構造 / FAQPage / Service / Organization / BreadcrumbList等の構造化データをチェックします。AIが情報を機械的に読み取る主要経路です。
引用されやすいページ類型の有無と品質を診断します。疑問形FAQ・統計・事例・比較は、複数AIが引用先として選びやすい形式です。
著者情報・監修者・更新日の有無はE-E-A-T(経験・専門性・権威性・信頼性)の評価に影響します。特にGemini・ChatGPT Search系では重要です。
公式サイトとSNSプロフィール・外部メディアでの説明が一致しているかを診断します。矛盾があるとAIはどれが正確か判断できず、評価が分散します。
各AIの取得経路・評価基準に合わせた診断と改善施策です。チャネルごとに「何が評価されるか」が異なります。
Googleインデックスと構造化データが基盤。AI OverviewやAI Modeに採用されるには、FAQPage JSON-LD・E-E-A-T・引用可能な一次情報の整備が特に有効です。→ /series/mar/google-gemini/
学習データ+Bing系Web Search経路。エンティティの明確性・比較ページ・一次情報が評価されやすい。世界規模の利用者を持つ最大規模チャネルです。→ /series/mar/chatgpt/
法人・開発者利用が伸びるチャネル。サービス定義の明確性・差別化の構造化・Claude Code向け実装指示の設計まで診断します。→ /series/mar/claude/
出典明示型のAI検索。引用されるには統計・事例・出典付き一次情報の整備が鍵。リサーチ層・比較検討層に強い影響を持ちます。→ /series/mar/perplexity/
日本法人に接点の多いチャネル。Bing Webmaster登録・社内ナレッジ整理(SharePoint/Teams)・Copilot Studio設計を法人向け強化モジュールとして提供します。→ /series/mar/copilot/
Instagram・X・note・Zenn・Qiita・YouTube等の外部文脈。AI検索の判断材料となるブランド言及・専門性シグナル・指名検索を強化します。→ /series/mar/sns-strategy/
診断で発見した課題を「誰が・何を・どう直すか」に変換して納品するのがLayer 3です。
優先度・対象チャネル・担当・期限を整理した実施計画。高優先度タスクから順に手をつけられる構成で納品します。
引用されやすいページ類型(疑問形FAQ・比較記事・用語解説・一次統計)の構成案と、ターゲットキーワードを整理した記事テーマリストを提供します。
ブランド文脈を補強するSNS投稿案と発信頻度の目安。SNSはAI検索の外部シグナルを補強する役割として位置づけます。
FAQPage / Service / Organization / BreadcrumbList / Article等の実装すべきJSON-LDをページ別に提示します。コピー&ペースト可能な形式で提供します。
クロール設定の最適化とSearch Console・Bing Webmaster Toolsで確認すべき項目を整理して提供します。
各改善タスクをClaude Codeに渡せる具体的な実装指示文として作成。開発会社や社内エンジニアへの依頼にもそのまま活用できます。
Microsoft 365 Copilotが正しく回答できるよう、SharePoint・Teams・社内FAQの整理方針と優先コンテンツを提示します(Enterprise向け)。
英語・多言語SEO・海外AI検索・問い合わせUX・ContactPoint構造化データ・30/60/90日ロードマップを含む海外展開支援モジュールです。→ /series/mar/global-inquiry/
短期・中期・長期で何をするかを整理した実施計画。誰が何をいつまでに対応するかを明確にし、診断から実装へ確実につなげます。
MARが提供するサービスの1サイクルを整理しています。
| フェーズ | 内容 | 主な成果物 |
|---|---|---|
| 診断 | 現状のAI検索での見え方・引用可能性・チャネル別スコアを実測・評価する | Multi AI Visibility Dashboardスコア・チャネル別診断レポート |
| スコア化 | 診断項目ごとに優先度・改善余地を数値で整理する | AIチャネル別スコア・課題優先度マップ |
| 改善案生成 | Recommendation Engineが各チャネル・課題別の具体的な改善案を出力する | 改善案リスト(対象チャネル・原因・実装難易度・期待効果付き) |
| 実装指示への変換 | 改善案をClaude Code向け実装指示・記事テーマ・構造化データ案・SNS投稿案に変換する | Claude Code向け実装指示・構造化データ案・記事テーマ一覧 |
| 運用 | Growthプランで月次診断・改善・レポートのサイクルを継続する | 月次改善レポート・更新済みスコア・次月改善計画 |
Layer 1は全AIチャネルに効く土台ですが、それだけでは各チャネルの評価基準に対応しきれません。Layer 2でチャネル別に最適化し、Layer 3で実装まで変換することで、改善の可能性を最大化できます。
改善タスクをClaude Codeに貼り付けて実行できる形式の指示文です。「〇〇のページにFAQPage JSON-LDを追加する」「hreflangを全ページに設定する」等、具体的なコード記述や操作手順まで含めます。
SNS投稿案・発信カレンダーの設計はLayer 3の成果物として提供します。SNSはAI検索の評価に直接影響するのではなく、ブランド文脈・外部言及・指名検索を補強する役割として位置づけています。
いいえ。MARはGoogle/Gemini・ChatGPT・Claude・Perplexity・SNS・海外AI検索を横断する診断が本体です。Copilot対応は日本法人向けの強化モジュールの1つとして提供しており、全プランにCopilot/Bingの露出確認は含まれます。
いいえ。MARはあらゆる業種の企業・サービス・ブランドを対象としたマルチAI検索診断・改善実装サービスです。特定業種に限定されません。
Global Inquiry BoosterはAuditやGrowthへの追加オプションとして単体でも利用できます。診断のみ・実装指示のみといった形での提供は、まずお問い合わせいただき個別にご相談ください。
3層構造のどこが弱いかを、無料診断で把握できます。
※MARはAI検索での表示・引用・比較される可能性を高めるための診断・改善実装サービスであり、特定AIへの掲載を保証するものではありません。スコア・係数は診断上の相対改善可能性であり、成果保証ではありません。