Google / Gemini / AI Overview
検索の起点として最大規模を持つチャネル。AI Overview・AIモードを含むGoogle系の可視性を診断します。構造化データ・FAQ・E-E-A-T・indexabilityが評価の鍵です。→ /series/mar/google-gemini/
My Agent Series · MAR
AIチャネルごとに、評価の仕組みは違います。
MARが診断する6つのAIチャネル一覧
ChatGPT・Gemini・Claude・Perplexity・Microsoft Copilot・SNS——これらはそれぞれ異なる経路で情報を取得し、異なる基準でブランドを評価します。MARは6チャネルを横断診断し、それぞれの「見え方の現在地」と「改善ロードマップ」を提供します。
6チャネル横断診断BtoB対応改善ロードマップ付き
なぜチャネルごとに対策を分けるのか？
AIの種類によって情報の取り方・評価基準・回答スタイルが大きく異なります。
「SEO対策をしているのにChatGPTに出ない」「Geminiには載るがPerplexityでは一次情報不足と判断される」——このような事態が起きるのは、各AIチャネルが使う情報源・評価軸・引用ロジックが異なるからです。
MARは、6つのAIチャネルそれぞれの取得経路・評価基準を踏まえた上で診断し、チャネル別の改善施策と実装タスクへ変換します。SEO基盤の強化は全チャネルに共通の土台ですが、その上に各チャネル固有の最適化が必要です。
このページでは6チャネルの役割と特徴を一覧で確認できます。各チャネルの詳細な診断項目・改善施策は、それぞれの詳細ページをご覧ください。
MARが診断する6つのAIチャネル
各カードの詳細ページで、診断項目・改善施策・成果物を確認できます。
ChatGPT / ChatGPT Search
世界最大級の利用規模を持つチャット型AI。学習データとBing系のWeb検索を組み合わせて情報を取得します。引用可能性（Citation Readiness）の設計が重要です。→ /series/mar/chatgpt/
Claude / Claude Web Search / Claude Code
法人・エンジニア・企画層での利用が伸びるAI。サービス理解度・差別化の構造化・Claude Code向け実装指示の設計という、他チャネルにはない独自の強みを持ちます。→ /series/mar/claude/
Perplexity
出典を明示しながら回答する検索特化型AI。リサーチ・比較検討層に使われており、引用に値する一次情報・統計・事例の整備が被引用ポテンシャルを左右します。→ /series/mar/perplexity/
Microsoft Copilot / Bing / M365 Copilot
日本法人のOffice経由で日常的に使われるAI。Bing Webmaster登録・SharePoint/Teams社内ナレッジ整理・Copilot Studio設計を含む法人向け強化モジュールです。→ /series/mar/copilot/
SNS / External Signals
Instagram・X・note・Zenn・Qiita・YouTube等の外部文脈とブランド一貫性を診断します。SNSは直接の順位向上施策ではなく、ブランド文脈・指名検索・外部言及・一次情報拡散のために活用します。→ /series/mar/sns-strategy/
AIチャネル比較：取得経路・利用者層・診断の要点
チャネルごとの情報取得経路、主な利用者層、診断で特に重要な項目を比較します。
| チャネル | 主な取得経路 | 主な利用者層 | 診断の要点 | 詳細ページ |
|---|---|---|---|---|
| Google / Gemini / AI Overview | Googleインデックス・ナレッジグラフ・学習データ | 全世代・情報収集の起点 | 構造化データ・FAQ・E-E-A-T・AI Overview表示状況・indexability | /series/mar/google-gemini/ |
| ChatGPT / ChatGPT Search | 学習データ＋ChatGPT Search（Bing系含む） | 20〜40代・ビジネス利用 | エンティティ明確性・引用可能ページ・比較・用語コンテンツ | /series/mar/chatgpt/ |
| Claude / Claude Web Search / Claude Code | 学習データ＋Web Search | エンジニア・企画・経営層 | サービス理解度・差別化の構造化・Claude Code向け実装指示 | /series/mar/claude/ |
| Perplexity | リアルタイムWeb検索・出典明示 | リサーチ・比較検討層 | 一次情報の有無・統計の出典・事例ページの充実度 | /series/mar/perplexity/ |
| Microsoft Copilot / Bing / M365 Copilot | Bingインデックス・M365テナント・社内データ | 法人従業員・管理職 | Bing登録・Web可視性・SharePoint/Teams社内ナレッジ | /series/mar/copilot/ |
| SNS / External Signals | 各SNS・外部メディア・ウェブ上の言及 | 業種・目的により多様 | ブランド説明の一貫性・言及量・指名検索・専門性の可視化 | /series/mar/sns-strategy/ |
※各チャネルの改善後係数（相対改善可能性）については、各詳細ページおよびMARトップページのCoefficient Visualizerをご覧ください。係数は成果保証ではなく、診断上の相対改善可能性です。
3層構造で全チャネルに対応する
MARはLayer 1〜3の構造でチャネル横断の改善を設計します。
Layer 1（Universal AI Foundation）は全AIに共通する土台です。ブランドエンティティの明確性・クロール・インデックス可能性・構造化データ・FAQ・料金・事例・比較ページ・著者情報・SNSとの情報一貫性などが含まれます。
Layer 2（AI Channel Optimization）では、Google/Gemini・ChatGPT・Claude・Perplexity・Copilot/Bing・SNS/External Signalsの6チャネルをそれぞれ個別に診断・最適化します。
Layer 3（Execution Layer）では診断結果を改善ロードマップ・記事テーマ・FAQ設計・SNS投稿案・構造化データ案・Claude Code向け実装指示・30/60/90日改善計画などの実装可能なタスクに変換して納品します。
よくある質問
AIチャネル診断について。
なぜ1つのAIだけでなく複数チャネルを診断するのですか？
ChatGPT・Gemini・Perplexityなどは情報の取得経路・評価軸が異なるため、1チャネルで上位でも別チャネルには全く出ない状態が起きます。複数チャネルを横断診断することで、どこでどのような改善余地があるかを正確に把握できます。
6チャネルすべてを同時に改善するのは難しくないですか？
Layer 1（全AI共通の土台）の整備が多くのチャネルに波及効果をもたらします。MARでは優先順位と改善ロードマップを診断結果として提供するため、リソースに合わせて段階的に取り組めます。
どのチャネルから手をつけるべきですか？
業種・目的・現状のWeb整備状況によって異なります。まずFree Checkで現在地を確認し、Auditで全チャネルの優先順位を明示した改善ロードマップを提供します。一般的にはGoogle/GeminiのLayer 1整備が他チャネルにも波及するため起点になりやすいです。
SNS/External Signalsは他のAIチャネルと仕組みが違いますか？
はい。SNSは直接の検索順位向上施策ではありません。ブランド文脈・指名検索・外部言及・専門性の可視化・一次情報拡散のために活用するという位置づけで診断・設計します。各AIがSNSや外部メディアを参照する際のブランド説明の一貫性も重要な評価項目です。
AIチャネルの対象は今後増える可能性がありますか？
AI検索市場は急速に変化しており、新チャネルの追加や既存チャネルの仕様変更に対して診断内容を継続的にアップデートします。現時点では上記6チャネルがBtoBの主要な対象です。
まず現在地を可視化する
どのチャネルでどれだけ見えているか、無料で確認できます。
6チャネル横断URL入力のみ無料・約20秒
※MARは表示・引用・比較される可能性を高めるための診断・改善実装サービスです。特定AIでの表示・引用を保証するものではありません。