第1章｜エグゼクティブサマリー
全AIチャネルの診断結果を1ページにまとめた経営層向けの要約。「現在地・最優先課題・推奨アクション3点」を明確に提示します。
My Agent Series · MAR
MAR 診断レポートの内容と出力形式を確認する
Multi AI Visibility Dashboard × Recommendation Engine
MAR Auditで納品される診断レポートには、AIチャネル別スコア（Multi AI Visibility Dashboard）・チャネル別詳細診断・Recommendation Engineによる改善案・Claude Code向け実装指示が含まれます。以下に章立てと出力形式のサンプルを示します。スコア・数値はすべてサンプル値であり、実際の診断値ではありません。
章立て解説Recommendation Engine例サンプル値で確認
診断レポートの章立て
MAR Auditで納品されるレポートの構成です。対象範囲・サービス数により章の深度が変わります。
第2章｜Multi AI Visibility Dashboard
Google/Gemini・ChatGPT・Claude・Perplexity・Copilot/Bing・SNS/External・Global Inquiryのチャネル別スコアを一覧化。スコア・ステータス・タグを可視化します（数値はサンプル値）。
第3章｜Layer 1 基盤診断（Universal AI Foundation）
ブランドエンティティ・クロール・構造化データ・FAQ・料金・事例・著者情報・SNS一貫性の現状評価と改善ポイントを整理します。
第4章｜AIチャネル別詳細診断
Google/Gemini・ChatGPT・Claude・Perplexity・Copilot/Bing・SNSそれぞれについて、取得経路・主要診断項目・現状の評価・改善施策を詳述します。
第5章｜Recommendation Engine 改善案
全チャネルの診断結果から自動生成される優先度付きの改善タスク一覧。対象チャネル・原因・具体的改善案・期待効果・実装難易度・Claude Code向け指示を含みます。
第6章｜実装指示パック
構造化データ案（JSON-LD）・robots.txt改善案・記事テーマリスト・FAQ設計・SNS投稿案・Bing Webmaster確認項目をまとめたコピー&ペースト可能な実装指示集。
第7章｜30・60・90日改善ロードマップ
30日（基盤修正）・60日（コンテンツ整備）・90日（チャネル拡張・運用）の実施内容・担当・成果物を整理した改善計画。月次Growthプランへの移行時のベースラインにもなります。
Multi AI Visibility Dashboard——スコアのサンプル表示形式
チャネルごとのスコアとステータスの出力例です。すべてサンプル値です。
| チャネル | 診断指標 | スコア（サンプル値） | ステータス（サンプル値） | 主な改善ポイント |
|---|---|---|---|---|
| Google / Gemini | Visibility | 72 | 要強化 | FAQ構造化データ・E-E-A-T強化 |
| ChatGPT | Citation Readiness | 64 | 要強化 | 比較ページ・一次情報整備 |
| Claude | Understanding | 78 | 良好 | 差別化の明文化・Service JSON-LD |
| Perplexity | Citation Potential | 59 | 要改善 | 統計・出典付き一次情報ページ |
| Copilot / Bing | Web Visibility | 67 | 要強化 | Bing Webmaster登録・sitemap送信 |
| SNS / External | Entity Consistency | 61 | 要強化 | プロフィール統一・外部メディア整備 |
| Global Inquiry | Readiness | 43 | 要改善 | 英語FAQ・hreflang・問い合わせUX |
| Implementation | Next Actions | 18件 | 実装タスク | 優先度Highタスクの着手 |
※上記スコアはすべてサンプル値です。実際の診断では、貴社サイト・SNS・外部メディアの実測に基づいて算出します。
Recommendation Engine——改善案の出力形式
診断結果から生成される改善タスクの出力例です。実際の診断ではすべての項目が貴社の実測値に基づきます。
| 改善項目 | 対象チャネル | 原因 | 具体的な改善案 | 優先度 | 期待効果 | 実装難易度 | Claude Code指示 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| FAQPage構造化データの実装 | Google/Gemini・ChatGPT | 疑問形見出しと回答ブロックが未整備でAIに引用されにくい | 主要5問のFAQを疑問形h2＋簡潔回答で作成しFAQPage JSON-LDを実装 | High | AI Overview・チャット型AIでの引用可能性向上 | Easy | あり |
| サービス定義ページの再設計 | Claude・ChatGPT | サービス名・カテゴリ・差別化がテキストで曖昧で機械可読でない | サービス名・対象・料金・比較をService JSON-LD付きで明文化 | High | AIの説明精度・比較文脈での登場可能性向上 | Normal | あり |
| 一次情報・統計記事の作成 | Perplexity・Gemini | 引用に値する自社発の統計・事例がなく出典明示型AIに選ばれにくい | 自社データに基づく統計記事を出典明示で公開 | Medium | 出典明示型AIでの被引用可能性向上 | Normal | あり |
| Bing Webmaster登録とsitemap送信 | Copilot/Bing | Bingインデックスが未確認でCopilot経由の露出が不安定 | Bing Webmaster Tools登録・sitemap送信・URL検証を実施 | Medium | Copilot/Bing経由の法人接点の可視性向上 | Easy | あり |
| 英語FAQと問い合わせCTAの整備 | Global Inquiry・ChatGPT | 英語でのFAQと問い合わせ導線がなく海外ユーザーが離脱する | 英語FAQ5問とContact UsボタンをトップページとFAQページに設置 | High | 海外からの問い合わせ獲得可能性向上 | Easy | あり |
実際の納品では各タスクにClaude Code向け実装指示（コピー&ペーストで実行できる具体的な指示文）を添付します。
実際の分析レポートサンプルを確認する
My Agent Seriesが実際に作成した分析レポートのサンプルをご覧いただけます。
実際の分析レポートのサンプルは /series/research/diagnose/sample-report でご覧いただけます。レポートの構成・情報密度・出力粒度の参考としてご活用ください。
MAR Auditで納品するレポートは同様の品質・粒度で作成します。診断対象（チャネル数・サービス数・言語数）に応じて章の深度が変わりますが、エグゼクティブサマリー・Recommendation Engine・Claude Code向け実装指示は全プランに含まれます。
診断レポートに関するよくある質問
診断レポートはどのくらいのボリュームですか？
対象範囲により異なりますが、Audit標準プランで30〜60ページ相当（PDF換算）が目安です。エグゼクティブサマリー1ページで全体の要点をまとめるため、経営層への報告にも活用できます。
Claude Code向け実装指示はどのような形式ですか？
改善タスクごとに「Claude Codeへの指示文」をテキスト形式で提供します。コピー&ペーストでClaude Codeまたは開発会社・社内エンジニアへの依頼書として使える粒度で記述します。
スコアは何を基準に算出しますか？
Google Search Console・Bing Webmaster Tools・構造化データ検証・各AIへの実クエリ確認・SNS・外部メディアの実測値に基づきます。業界平均との比較や係数は診断上の相対改善可能性を示す指標であり、成果保証ではありません。
レポートを受け取った後に実装サポートはありますか？
Claude Code向け実装指示はそのまま開発会社や社内エンジニアに渡せる形式です。継続的な伴走が必要な場合はMAR GrowthまたはEnterpriseへの切り替えをご検討ください。
Auditのレポートと無料診断の違いは何ですか？
Free Checkは簡易露出確認と改善余地の概要のみです。Auditは全チャネルの精密診断・AIチャネル別スコア・プロンプトマップ・Recommendation Engine・実装指示パック・30/60/90日ロードマップを含みます。
精密診断でブランドの現在地を把握する
まず無料診断で概要を確認し、精密診断（Audit）で実装まで進められます。
無料診断ありAuditで全チャネル精密診断実装指示付き納品
※スコア・係数はすべて診断上の相対改善可能性を示す指標であり、特定AIへの表示・引用・比較を保証するものではありません。