サービス理解度の診断
Claudeが自社サービスを「何の会社が・何のために・誰向けに・いくらで提供しているか」を正確に説明できる状態かを確認します。公式サイトのテキスト・構造化データ・外部言及が整合しているかを診断します。
My Agent Series · MAR
Claudeに正しく理解され、差別化が伝わる状態をつくる。
MAR｜Claude / Claude Web Search / Claude Code最適化診断
Claudeは法人・エンジニア・企画層での利用が急速に伸びているAIです。「自社サービスの強みが伝わっているか」「競合との違いを構造的に説明できるか」「Claude Codeで実装指示に使えるか」——MARはClaudeに特有の診断軸で、サービス理解度と差別化の可視化を設計します。
サービス理解度診断差別化の構造化Claude Code実装指示
Claude診断が持つ独自の観点
Claudeには他のAIチャネルにはない「実装指示」という活用軸があります。
ClaudeはAnthropic社が開発したAIで、Claude Web Search（ウェブ検索機能）とClaude Code（コーディング支援・実装指示に特化した機能）を持ちます。法人の意思決定者・エンジニア・企画担当者に多く利用されており、「比較して選ぶ」「実装方法を調べる」「サービスの詳細を理解する」といった用途で使われます。
MARのClaude診断には他チャネルにはない独自の軸があります。それは「Claude Code向け実装指示の設計」です。自社サービスや機能をClaude Codeが参照・活用できる形式で説明・構造化しておくことで、エンジニアがClaude Codeを使って自社製品を実装・連携する際に正しく使われる可能性が高まります。
また、Claudeはサービスの「差別化の論理」を評価します。「何のサービスか」だけでなく「なぜ競合ではなく自社なのか」が構造化されていないと、Claudeは「類似サービスの一つ」としか説明できません。MARではこの差別化の構造化を診断・改善します。
主な診断項目
Claude / Claude Web Search / Claude Codeでの「見え方」を左右する要素を診断します。
差別化の構造化
「競合との違い」「なぜ自社を選ぶべきか」が、AIが機械的に読み取れる形式で明文化されているかを診断します。単なる「強みの箇条書き」ではなく、比較軸・根拠・具体例が揃った状態を設計します。
Claude Code向け実装指示の整備
自社APIやサービスをClaude Codeで実装・連携する際に参照される形式（APIドキュメント・実装例・用語定義）が整備されているかを診断します。エンジニア向けの情報がAIに読まれやすい状態かを確認します。
Claude Web Searchでの取得可能性
Claudeのウェブ検索機能が参照するページが、自社に関するクエリで取得されやすい状態かを診断します。indexability・コンテンツの自己完結性・一次情報の有無が重要です。
専門性・一次情報の有無
Claudeが「専門的な情報源」として自社サイトを選ぶための、一次情報ページ・統計・事例の充実度を診断します。引用に値する情報が存在するかどうかを確認します。
主な改善施策と成果物
診断結果を実装可能なタスクへ変換します。
サービス定義ページの再設計
サービス名・カテゴリ・対象・料金・強みをService JSON-LD付きで明文化します。Claudeが正確に説明できるブランドエンティティを設計します。
差別化コンテンツの設計
競合との比較軸・根拠・具体事例を構造化したページ設計案を提供します。「なぜ自社か」をAIが読み取れる形式で整備します。
Claude Code向け実装指示の作成
API連携・実装例・用語定義をAIが参照しやすい形式で整備する方針と、Claude Codeに渡せる実装指示文のサンプルを提供します。
一次情報ページの強化計画
自社の専門性を示す一次情報コンテンツ（事例・統計・調査結果）の設計案と、Claudeに引用されやすい構造（疑問形h2＋回答ブロック）を提示します。
Claude診断の改善後係数（相対改善可能性）
係数1.00＝「悪くはないが、AI検索向けに設計されていない平均的な企業Web状態」。改善実装後の相対改善可能性の目安です。
※係数は成果保証ではなく、診断上の相対改善可能性です。実装範囲・現状のWeb整備状況により変わります。
よくある質問
Claude / Claude Web Search / Claude Code最適化について。
Claudeで自社サービスが正しく説明されない原因は何ですか？
主に2つの原因が考えられます。1つは公式サイトのテキストがAIにとって機械可読でない（曖昧・分散・構造化されていない）こと、もう1つは外部メディアやSNSでのブランド説明が公式サイトと一致していないことです。MARでは両方の観点から診断します。
Claude Codeを使ったエンジニアに自社製品を正しく使ってもらうにはどうすればよいですか？
APIドキュメント・実装例・用語定義をAIが参照しやすい公開ページとして整備することが有効です。MARのClaude Code向け実装指示では、このようなドキュメント設計の方針と、Claudeに渡せる実装指示文のサンプルを提供します。
差別化の構造化とは具体的に何をすることですか？
「競合との比較軸（価格・対象・機能・サポート・実績など）」「その比較軸における自社の立ち位置・根拠」「具体的な事例や数値」を、1ページで読み取れる形式で整備することです。「強みは〇〇です」という箇条書きではなく、比較のロジックが成立する状態を設計します。
Claude Web SearchはどのようにWebページを取得しますか？
Claudeがウェブ検索を行う際のインデックス経路はAnthropicが公式に開示する範囲での確認が前提となります。一般的にindexabilityが確保されていること・コンテンツが自己完結していること・一次情報としての質が高いことが引用されやすい条件として挙げられます。MARでは公開情報に基づいて診断します。
Claude診断はどのプランから対応していますか？
Free Checkでは簡易的な確認が可能です。Auditで全項目の診断・スコアリング・改善ロードマップを提供し、GrowthではClaude Code向け実装指示を含む月次改善を実施します。
Claudeでのサービス理解度・差別化を診断する
Claudeが自社サービスをどう理解しているか、無料で確認できます。
サービス理解度確認差別化の構造化Claude Code対応
※Claudeへの引用・表示を保証するものではありません。係数は成果保証ではなく、診断上の相対改善可能性です。