構造化データの実装状況
FAQPage・Service・Organization・BreadcrumbList・Article等のJSON-LDが正しく実装されているかを確認します。構造化データはGoogleがページの内容を機械的に理解するための重要な手がかりです。
My Agent Series · MAR
Google・Gemini・AI Overviewで、引用・表示される可能性を高める。
MAR｜Google / Gemini / AI Overview最適化診断
GoogleのAI Overview（AIによる概要）は、日本の検索結果の多くに表示されるようになりました。従来のSEO対策だけでは対応しきれない「FAQの構造」「構造化データ」「E-E-A-T」「indexability」の設計を診断し、改善ロードマップと実装タスクへ変換します。
AI Overview対応構造化データ診断E-E-A-T評価
Google / Gemini診断が必要な理由
AI Overviewの普及により、検索での「見え方」が根本から変わっています。
Google AI Overviewは、ユーザーの検索に対して複数のWebページを参照しながらAIが回答を生成する機能です。従来の検索では「リンクをクリックして訪問してもらう」ことが目的でしたが、AI Overviewは引用ページとして選ばれることが露出の鍵になります。
引用されやすいページには共通の特徴があります。疑問形の見出しと自己完結した回答ブロック（FAQ構造）・FAQPage/Service/Organizationなどの構造化データ・著者情報や更新日を含むE-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）・Googleにきちんとindexされているページ構成です。
MARのGoogle/Gemini診断では、これらの要素を網羅的に確認し、何がどこで欠けているかを可視化します。Gemini（Google独自のAI）での表示状況も含めて診断します。
主な診断項目
Google / Gemini / AI Overviewの評価に影響する要素を診断します。
FAQ・疑問形コンテンツの設計
疑問形の見出し（h2/h3）と、その直下の自己完結した回答ブロックが存在するかを診断します。AI Overviewはこの形式のコンテンツを優先的に参照する傾向があります。
E-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）
著者情報・監修者情報・運営者情報・更新日・一次情報の有無・外部メディアからの言及など、サイト・ページの信頼性シグナルを診断します。
indexability（インデックス可能性）
robots.txt・noindex設定・canonical・sitemap・クロール状況を確認します。AIに参照されるためにはGoogleにきちんとインデックスされていることが前提です。
AI Overview表示状況の確認
自社サービス名・競合名・業界キーワードでのAI Overview表示状況を確認し、自社が引用されているか・競合だけが引用されているかを診断します。
title / meta description / h1-h3構造
ページのタイトル・説明文・見出し構造が検索意図と一致しているかを診断します。AI検索最適化の土台となるSEO基盤の整備状況を確認します。
主な改善施策と成果物
診断結果を実装可能な改善タスクへ変換します。
FAQPage JSON-LDの実装
主要な疑問形コンテンツにFAQPage構造化データを実装します。Claude Code向け実装指示として、コードとともに納品します。
Service・Organization JSON-LDの整備
企業名・サービス名・カテゴリ・対象・料金・連絡先を機械可読な形式で整備します。Googleがビジネスの全体像を正確に把握できるようになります。
FAQ・比較・用語ページの設計
AI Overviewに選ばれやすい形式（疑問形h2＋簡潔回答）でFAQページ・比較ページ・用語解説ページの構成案を提供します。
E-E-A-T強化の改善指示
著者情報ページ・運営者情報・一次情報コンテンツの整備方針を提示します。外部メディア掲載・被リンク獲得の方向性も含みます。
sitemap・robots.txt改善案
クロール効率とインデックス可能性を高めるためのsitemap更新案・robots.txt改善案を提供します。
Google / Gemini診断の改善後係数（相対改善可能性）
係数1.00＝「悪くはないが、AI検索向けに設計されていない平均的な企業Web状態」。改善実装後の相対改善可能性の目安です。
※係数は成果保証ではなく、診断上の相対改善可能性です。実装範囲・現状のWeb整備状況により変わります。
よくある質問
Google / Gemini / AI Overview最適化について。
AI Overviewに表示されるためには何が必要ですか？
すべてのケースに当てはまる絶対条件はありませんが、FAQPage構造化データ・疑問形の見出しと自己完結した回答ブロック・E-E-A-Tシグナル（著者情報・更新日・一次情報）・正しいindexabilityの設計が引用される可能性を高める要素として挙げられます。MARでは現状の充足度を診断し、優先度順に改善タスクを提示します。
従来のSEO対策との違いは何ですか？
従来のSEOはGoogleでの検索順位（リンクをクリックして訪問させる）が主目的でしたが、AI Overview対応ではAIの回答に引用されるページの設計が必要です。構造化データ・FAQ設計・E-E-A-T整備はSEO基盤とAI検索最適化の両方に効く施策です。MARはこの統合設計を行います。
GeminiとAI Overviewは同じですか？
Geminiはグーグルが開発した大規模言語モデルの名称で、AI OverviewはそのGeminiを利用してGoogle検索結果上で回答を生成する機能です。MAR診断ではGoogle検索上のAI Overviewへの表示状況と、Geminiチャットでの自社・競合の出方の両方を確認します。
構造化データは専門知識がないと実装できませんか？
MARではClaude Code向け実装指示として、コピー&ペーストで実行できる具体的なコードと指示文を納品します。社内エンジニアや開発会社に渡すだけで実装できる形式です。
indexabilityはどうやって確認するのですか？
Google Search Consoleのインデックス状況・coverage・robots.txt・noindex設定・canonical・sitemapを組み合わせて確認します。MARの診断ではこれらを網羅的にチェックし、インデックスされていないページや設定の矛盾を発見します。
競合がAI Overviewに出ているかも確認できますか？
はい。診断では、自社サービス名・業界キーワードでのAI Overview表示状況と、競合がどのように引用されているかを確認します。競合との差分が改善優先度の判断材料になります。
Google / GeminiでのAI検索露出を診断する
貴社サイトがAI Overviewに引用されやすい状態かどうか、無料で確認できます。
構造化データ確認FAQ設計診断E-E-A-T評価
※表示・引用される可能性を高めるための診断・改善実装サービスです。AI Overviewへの掲載を保証するものではありません。係数は成果保証ではなく、診断上の相対改善可能性です。